* Manglende databehandling :Pandas gir metoder for å håndtere manglende data, for eksempel å slippe manglende verdier, fylle dem med en spesifisert verdi eller interpolere dem.
* Data krangling :Pandas lar deg enkelt slå sammen, bli med og sammenkoble datasett. Det gir også metoder for splitting, svingning og transponering av data.
* Dataaggregering og gruppering :Pandas gjør det enkelt å samle data med en eller flere kolonner og utføre gruppe-for-operasjoner.
* Data omforming :Pandas kan enkelt omforme data fra bredt til langt format og omvendt.
Dataanalyse
* Tidsserieanalyse :Pandas gir spesifikke funksjoner for arbeid med tidsseriedata, inkludert resampling, skifting og datamanipulering.
* statistisk analyse :Pandas inkluderer funksjoner for å utføre vanlige statistiske operasjoner, for eksempel beregning av middel, median, standardavvik, korrelasjon og lineær regresjon.
* plotting :Pandas gir innebygde plottingfunksjoner for å visualisere data.
Maskinlæring
* Funksjonsteknikk :Pandaer kan brukes til å forbehandle og utarbeide data for maskinlæringsmodeller.
* Datautforskning :Pandaer kan brukes til å utforske data og få innsikt som kan hjelpe deg med å bygge bedre maskinlæringsmodeller.
Andre funksjoner
* Les og skriv til forskjellige filformater :Pandaer kan brukes til å importere og eksportere data fra CSV, Excel, JSON og forskjellige andre formater.
* utvide funksjonalitet med tilpassede funksjoner :Pandas lar brukere utvide funksjonaliteten ved å lage sine egne funksjoner og metoder.
Totalt sett er Pandas et allsidig og kraftig verktøy for datavitenskap og gir omfattende funksjonalitet for rengjøring av data, manipulering, analyse og visualisering.