nevrale opptak :
Nevrale opptak kan utføres ved å plassere elektroder direkte på nervevevet eller ved å bruke ikke-invasive metoder som elektroencefalografi (EEG) eller magnetoencefalografi (MEG).
- elektroder: Mikroelektroder kan implanteres direkte i hjernen for å oppdage og registrere de elektriske signalene generert av nevroner, kjent som handlingspotensialer. Disse signalene kan behandles for å gi informasjon om aktiviteten til individuelle nevroner eller nevronpopulasjoner.
- EEG og MEG: Elektroencefalografi (EEG) måler elektrisk aktivitet over hodebunnen, mens magnetoencefalografi (MEG) måler magnetiske felt generert ved elektrisk aktivitet i hjernen. Disse ikke-invasive metodene kan registrere hjerneaktivitet i en lavere oppløsning enn mikroelektroder, men gir fordelen av å kunne måle aktivitet over større områder og uten å kreve fysisk kontakt med hjernen.
Neural stimulering:
Nevroner kan stimuleres elektrisk ved bruk av mikroelektroder eller transkraniell magnetisk stimulering (TMS).
- mikroelektroder: Mikroelektroder kan brukes til å levere presise elektriske pulser til individuelle nevroner eller til større grupper av nevroner. Denne stimuleringen kan brukes til å begeistre nevroner, modulere deres aktivitet eller forstyrre deres funksjon.
- Transcranial Magnetic Stimulation (TMS): TMS bruker en magnetisk spole plassert over hodebunnen for å generere magnetfelt som kan indusere elektriske strømmer i hjernen. TMS kan stimulere eller hemme nevral aktivitet i spesifikke hjerneområder ikke-invasivt og brukes ofte til forskningsformål og i kliniske omgivelser, spesielt for behandling av nevrologiske tilstander som depresjon og smerter.
Andre applikasjoner:
I tillegg til å registrere og stimulere nevroner, kan neuroelektronikk også brukes til:
- overvåke hjerneaktiviteten i sanntid :Denne informasjonen kan brukes til å diagnostisere og behandle hjerneforstyrrelser, og for å utvikle nye hjernedatamaskingrensesnitt (BCIS).
- Modulerer hjerneaktivitet :Neuroelektronikk kan modulere hjerneaktivitet for å behandle nevrologiske lidelser og for å forbedre menneskelig ytelse.
- Lag kunstig intelligens (AI) -systemer som etterligner hjernen :Dette feltet er kjent som nevromorf databehandling, og det har potensial til å revolusjonere måten vi tenker på datamaskiner.
Utviklingen av neuroelektroniske enheter er viktig for å forstå hjernen, utvikle nye terapier for nevrologiske lidelser og skape nye teknologier med muligheten til å påvirke hverdagen vår positivt og adressere en rekke utfordringer innen helsevesen, nevrovitenskap og databehandling.